Agents IA

La version privée était un outil vraiment bon qui ne marchait que pour moi : il était câblé sur ma propre installation, lisant mon coffre Obsidian personnel synchronisé, d’une façon que personne d’autre ne pouvait reprendre et faire tourner. Le généraliser, c’est ce qui a produit le modèle du brain-vault de cortexmd : l’outil possède son propre cerveau dont il est l’unique rédacteur, et chaque utilisateur attache son propre coffre en lecture seule, intact.

Troisième partie de la série cortexmd. Comment un indexeur Rust basé sur tree-sitter transforme un dépôt en une base de données de symboles SQLite, pour qu’un agent navigue dans le code en interrogeant un index à environ 60 tokens par résultat au lieu de charger des fichiers entiers dans son contexte.

Comment cortexmd donne à un agent IA une mémoire qui se comporte comme telle : huit sortes de mémoire, un cycle de vie chaud/tiède/froid qui promeut ce que vous touchez et laisse refroidir le reste, un rappel hybride qui fusionne mots-clés et sens, un réveil en début de session et un rêve planifié qui range tranquillement le cerveau pendant que personne ne regarde.

Un agent de programmation compétent oublie tout dès qu’une session se termine et relit les mêmes fichiers à chaque fois, brûlant des tokens. Voici l’histoire de la façon dont un serveur MCP privé tournant sur un homelab a fait pousser deux réponses à ces problèmes et est devenu cortexmd, premier billet d’une série en quatre parties.